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锁的概述

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。

MySQL中锁分为以下三类:

  • 全局锁:锁定数据库中的所有表

  • 表级锁:每次操作锁定整张表

  • 行级锁:每次操作锁定对应的行数据

全局锁

全局锁:就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的 增、删、改操作都无法执行,但是可以查询。

其典型的使用场景是做 全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,备份完之后再解锁,从而保证数据的完整性。

SQL
-- 设置全局锁
flush tables with read lock
-- 全库备份(注意需要在 cmd 中操作)
mysqldump -h127.0.0.1 -uroot -p1234 test > D:/test.sql
-- 不加锁的全库一致性数据备份
mysqldump --single-transaction -h127.0.0.1 -uroot -p1234 test > D:/test.sql
-- 解开全局锁
unlock tables

但是,数据库加全局锁,是一个比较重的操作,存在以下问题:

  • 如果在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务基本上就得停摆。

  • 如果在从库上备份,那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志,会导致主从延迟。

表级锁

表级锁:每次操作锁住整张表。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

表级锁又可以分为以下三类:

  • 表锁

    • 表共享读锁(read)

    • 表共享写锁(write)

  • 元数据锁(MDL锁)

  • 意向锁

表锁

对于表锁,分为两类:

  • 表共享读锁(read):当前客户端和其他客户端只能读,不能写。

  • 表共享写锁(write):当前客户端可读可写,其他客户端不能读不能写。

语法:

SQL
-- 加锁
lock tables 表名 read / write;

-- 释放锁
unlock tables;

示例:

SQL
-- 读锁
lock tables student read;
-- 可查
select * from student;
-- 不可写
update student set name = '天狗' where id = 2;

unlock tables;
SQL
-- 写锁
lock tables dept write;
-- 可查
select * from dept;
-- 可写
update dept set name = '天狗' where id = 2;

unlock tables;

元数据锁(DML)

MDL加锁过程是系统自动控制,无需显式使用,在访问一张表的时候会自动加上。

MDL锁的主要作用式维护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作。

简单来说就是“客户端1正在开启事务写入数据,客户端2把表结构改了,你觉着合理吗?”

当对一张表进行增删改查的时候,加DML读锁(共享锁),当对表结构进行变更的时候,加DML写锁(排他锁)。

对应SQL锁类型说明
lock tables xxx read / write共享读锁 / 共享写锁
select、select ... lock in shae mode共享读锁与 共享读锁 / 共享写锁 兼容,与 排他锁 互斥
insert、update、delete、select ... for update共享写锁与 共享读锁 / 共享写锁 兼容,与 排他锁 互斥
alter table ...排他锁与其他任何 DML 都互斥

意向锁

为了避免DML在执行的时候,加的行锁与表锁冲突,在 InnoDB 中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁减少锁的检查。

简单来说就是“客户端1给表加了行锁,而客户端2需要给表加表锁,此时客户端2就会对表进行一行一行的扫描,查看能不能加表锁,效率变低。”。

而意向锁就是 “客户端1给表加了行锁,同时会加一个意向锁,而客户端2需要给表加表锁,他会查看表存在不存在意向锁,从而决定能不能加表锁。”

意向锁也分为两类:

  • 意向共享锁(IS):由语句 select ... lock in share mode 添加。

    • 与表锁共享锁(read)兼容,与表锁排他锁(write)互斥。
  • 意向排他锁(IX):由 insert、update、delete、select ... for udate 添加。

    • 与表锁共享锁(read)和表锁排他锁(write)都互斥。意向锁之间不会互斥。

行级锁

行级锁,每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小,发生所冲突的概率最低,并发度最高。

InnoDB的数据是基于索引组织的,行锁是通过对索引上的索引加锁来实现的,而不是对记录加的锁。

行级锁也分为三类:

  • 行锁(Record lock):锁定单个行记录的锁,防止其他事务对此行进行 update 和 delete。

  • 间隙锁(Gap lock):锁定索引记录间隙,确保索引记录间隙不变,防止其他事务在这个间隙进行 insert,产生幻读。

  • 临键锁(Next-Key lock):行锁和间隙锁组合,同时锁住数据,并锁住数据前面的间隙Gap。临键锁就是行锁+间隙锁。

image.png

行锁

InnoDB 实现了以下两种类型的行锁:

  • 共享锁(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。

  • 排他锁(X):允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。

锁类型S(共享锁)X(排他锁)
S(共享锁)兼容冲突
X(排他锁)冲突冲突
SQL行锁类型说明
insert排他锁自动加锁
update排他锁自动加锁
delete排他锁自动加锁
selet(正常)不加任何锁
select ... lock in share mode共享锁手动添加 lock in share mode
select ... for update排他锁手动添加 for update

默认情况下,InnoDB在事务隔离级别运行,InnoDB使用 next-key 锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。

  1. 针对唯一索引进行检索时,对已存在的记录进行等值匹配时,将会自动优化为行锁。

  2. InnoDB的行锁是针对于索引加的锁,没有索引的行加锁,会升级为表锁。

间隙锁和临键锁

默认情况下,InnoDB在事务隔离级别运行,InnoDB使用 next-key 锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。

  1. 索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时,优化为间隙锁。

  2. 索引上的等值查询(普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key lock 退化为间隙锁。

  3. 索引上的范围查询(唯一索引),会访问到不满足条件的第一个值为止。

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